空贷是指借款人不提供抵押或担保就可以获得贷款，也可以说是信用贷款。
信用是指以借款人的信用发放的贷款，借款人不需要提供担保。其特点是债务人无需提供抵押物或第三方担保，仅凭自身信誉即可获得贷款，以借款人的信用程度作为还款担保。这种信用贷款是中国银行长期以来的主要贷款方式。
由于这种贷款方式有风险，一般需要对借款人的经济效益、管理水平和发展前景进行详细的调查，以降低风险。主要适用于经工商行政管理机关核准登记，符合《贷款通则》和银行规定条件的企业(事业)法人、其他经济组织和个体工商户。
抵押
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借款人以所购自用住房作为贷款抵押物的，必须将住房价值全额用于贷款抵押;以房地产作抵押的，抵押人和抵押权人应当签订书面抵押合同;借款人对设定抵押的财产在抵押期内必须妥善保管，负责维修、保养、保证完好无损的责任，并随时接受贷款人的监督检查。对设定的抵押物，在抵押期届满之前，贷款人不得擅自处分;抵押期间，未经贷款人同意，抵押人不得将抵押物再次抵押或出租、转让、变卖、馈赠。
质押
采取质押方式的，出质人和质权人必须签订书面质押合同，质押合同至借款人还清全部贷款本息时中止;对设定的质物，在质押期届满之前，贷款人不得擅自处分。质押期间，质物如有损害、遗失，贷款人应承担责任并负责赔偿。
保证
借款人不能足额提供抵押(质押)时，应有贷款人认可的第三方提供承担连带责任的保证。保证人是法人的，必须具有代为偿还全部贷款本息的能力，且在银行开立有存款帐户。保证人为自然人的，本息有固定经济来源，具有足够代偿能力，并且在贷款银行存有一定数额的保证金;保证人与债权人应当以书面形式订立保证合同。保证人发生变更的，必须按照规定办理变更担保手续，未经贷款人认可，原保证合同不得撤销。
是指贷款人在借款人尚未取得所购房屋产权的基础上，要求借款人提供具有代为清偿能力的第三方连带责任保证人作为贷款担保而向借款人发放的贷款。当前，一般要求所购房屋的开发商为担保人。
私人借款是指个人向私人借贷资金进行消费、投资、创业等活动的一种经济行为，它的主要特点是相对灵活便捷，对于资金需求大、融资难度较大的个人来说，是一种不错的选择。但是，在进行私人借款时需要注意一些问题，以便避免风险。
一、认真了解借款人情况；
在贷款前，要对借款人的情况进行详细了解，包括借款人资产、收入来源、负债情况、信用记录等。了解借款人的信用状况是非常重要的，借款人的信用好坏关系到能否按时还款，如果借款人的信用记录较差，存在拖欠、恶意逃废债、被判决失信等情况，就需要谨慎考虑是否贷款。
二、签订正规的借款合同；
借款时一定要签订正规的借款合同，包括借款本金、利率、还款方式、还款期限、逾期罚息、借款人违约责任等内容，以便明确借款双方的权利和义务，规避纠纷风险。此外，要确保借款合同符合相关法律法规的规定，避免因合同违法而导致的风险。
三、选择合适的还款方式；
还款方式根据借款人的实际情况而定。如果借款人收入稳定，可以按时归还借款本金和利息，可以选择等额本息还款方式；如果借款人收入不稳定，可以根据自身情况选择先息后本或按月付息等灵活的还款方式，以减轻还款压力。
四、选择正规渠道；
在进行私人借款时，一定要选择正规渠道，避免被非法借贷平台和一些不良中介机构诈骗。如果选择银行等正规金融机构进行借款，可以获得更可靠的保障；如果选择私人借贷平台，也要确保平台具有合法资质和完善的风控机制。
五、合理控制借款额度；
在申请借款时，借款人应该合理控制借款额度，根据自己实际需要和还款能力来确定借款金额。虽然私人借款的利率相对银行贷款较高，但是在选择合适的还款方式和正确计算借款成本的情况下，可以有效降低贷款成本，避免出现过高的借款利率和还款风险。
六、注意风险控制；
进行私人借款时一定要注意风险控制，特别是风险评估和风险应对方案的制定。借款人需要根据借款用途、还款能力、信用情况等要素进行风险评估，制定预案，避免出现还款延迟、逾期甚至欠款等风险。
七、保持良好的还款记录；
私人借款重要的是保持良好的还款记录。还款记录是借款人信用评估的重要依据，良好的还款记录可以帮助借款人在未来获得更优质的信贷产品和更低的贷款利率。因此，在贷款期间一定要按时还款，不要拖欠还款，保持良好的信用记录。
综上，私人借款对于一些需要资金支持的个人来说，是一种较为便捷的融资方式。但是，在进行私人借款时，需要注意以上问题，以便避免风险，确保借贷双方的利益得到合理保障。
空放贷款需要什么条件？
通常来说，需要满足的条件有如下几点：
1、年满18周岁，是具备完全民事行为能力的自然人；
2、是中国大陆居民，能提供本人有效身份证件；
3、具有稳定的工作收入，具备按时偿还贷款本息的能力；
4、个人信用要良好，个人征信报告中无不良信用记录。
注意，除央行个人征信报告以外的其他大数据平台也不能有信用不良记录，因为有很多空放贷款是由民间借贷机构提供的，而这些民间借贷机构没有接入央行征信系统，通常会参考大数据中的信用记录。